yeon_archive_

안녕하세요이제 방학도 2주쯤 남았네요저는 휴학해요 ㅋㅋㅋㅋ 졸업 조건 중에 토익이 있어서 휴학하는 동안 800점 넘겨야 되고...지금 회사에서 링크드인을 제출하라고 하셔서 제출했는데프로필 검토를 했더니 파이썬이 적합한 것 같다고 시험을 보라면서 메일을 주셨어요..저희 회사는 업무 하나 맡으려면 업무 적합 평가를 보고 합격해야만 업무를 할 수 있거든요무려 hard..?를 보라고 하셔서... 보라면 보긴 하는데 하드 너무 어려운 거 아닌가..?암튼 이런저런 할일들로 잠깐 휴학을 냈습니다...하는 김에 프로젝트도 더 하려구요 벌써 6주 차인데 이번에도 많이 공부할 수 있어서 좋았습니다!다음 방학에 봬요 ! 07-1 인공 신경망 인공 신경망생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만든 머신러닝 알고리즘*실제 뇌를 모델링한..

안녕하세용저는 방학동안 염색을 했답니다~~작년까지 화이트 블론드를 했다가 검정으로 냅다! 덮었는데그 뒤로 후회를 하고.....다시 염색했어요 ㅎ 방학동안 이것저것 했는데.....아마존에서 교육받기, 단양 다녀오기, 부트캠프 이슈로 챗봇 만들기 ing, 새로운 파트타임 잡 구하기, 화상영어, 미군부대 앞 최애 햄버거 가게 가려다 더워서 카페만 2번 가기 등....이 중에 가장 중요한 사실! 바로바로 단양에 석갈비가 맛있더라고요다들 단양 방문하시면 석갈비를 꼭 드십쇼! 그리고 마늘빵을 정말 좋아하는 저는 "훈이네 마늘빵" 여기가 진짜 맛있었어요홍보 아녜여 받은 건 오직 정당하게 리뷰쓰고 받은 마늘바게트뿐입니다 06-1 군집 알고리즘 1. 비지도 학습정답이 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 찾는 학습 ..

안녕하세요날씨가 정말.... 난리 났네요다들 한 주는 어떻게 보내셨나요?저는 생일이기도 했고 교육도 있었고 과제도 제출해야 되는 꽤 바쁜 주였어요토요일에는 아마존을 다녀왔거든요?사실 버스 배차 간격이 난리가 나서 지각해 가지고엄청 뛰었는데 아침부터 체감온도가 무려 37도?거기다 저는 엄청난 길치. 집 15분 정도 거리 마라탕 포장하러 갔다가 1시간 만에 가게 찾은 정도?암튼 급해가지고 로비 쓰여있는 걸 못 보고 조선호텔 다녀왔어요같은 건물이었거든요 ㅎㅎ 태백이 제일 안 덥다고 하네요너무 부러워 5장 정리! 05-1트리 알고리즘 결정트리 모델- 데이터를 조건 기반의 질문을 통해 재귀적으로 분할하면서분류 또는 예측을 수행하는 모델- 조건에 따라 데이터를 두 그룹으로 나누며, 이를 반복해 최종 분류 또..

날씨가 어떻게 청기백기 기온이 좀 떨어지길 바라긴 했는데 폭우가 올 줄은 몰랐어.저는 등하교를 기차로 하는데 하필 시험 보는 기간에 운행 중지되는 바람에아빠 찬스를 썼습니다....이 글 쓰는 지금은 또 덥네요 요즘 `괴담에 떨어져도 출근을 해야 하는구나`라는 소설을 정말 카카오페이지 뷰어가 낡도록 읽고 있는데요너무 좋아해서 심심할 때 작중 등장하는 연구소 홈페이지 만들어본 정도?다른 괴담 찾아서 읽고 있는데 갑자기 컴퓨터 관련된 괴담도 있나 궁금하더라고요?하나 찾긴 했는데요...지금은 사라진 유니코드인데 텍스트로 입력하고 그 파일을 저장한 다음에 다시 열어보면 魂자가 나온다는...ㅋㅋㅋㅋㅋ원래 괴담에는 몇 년도에 있던 유니코드인지 적혀있었는데 까먹었어요 but 하나하나 따져보자면~유니코드 그 정도로 개..

슬픔도 너만 갖기......안녕하세요저는 아직도 계절학기를 듣고 있는데요..안 끝나네요 이거 괴담이 아닌지괴담에 떨어져도 미적을 풀어야 하는구나 요즘 너무 더워서 거의 대부분의 사고를 지피티한테 맡겼는데요말투나 생각이 거의 동기화 됐네요그래서 그런가 제 힘으로 해서 제출해야 하는 영작은직접 쓰더라도 ai 탐지기만 돌리면 ai 70~80%가 나와요앞으로 지피티가 해준 게 제가 한 거나 다름없겠어요그냥 제출해도 될 것 같아요 03 회귀 알고리즘과 모델 규제 03-1 k-최근접 이웃 회귀지도 학습 알고리즘- 분류 : 샘플을 몇 개의 클래스 중 하나로 분류- 회귀 : 임의의 어떤 숫자를 예측, 두 변수 사이의 상관관계를 분석하는 방법 k-최근접 이웃 분류 알고리즘1. 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개..

방학이 돌아왔네요! 저는 이번에도 계절학기합니다.. 종강 했는데... 아 불미스러워미적, 영어 남았어요. 안녕하세요~ 계절학기입니다~종강할게요~ 1장 📌 인공지능과 머신러닝, 딥러닝인공지능은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술!머신러닝은 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야!딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭해 부르는 것! * 딥러닝 라이브러리는 구글의 Tensorflow, 메타의 PyTorch 두 가지를 소개하고 있지만,교수님께서 PyTorch를 추천하셨습니다! 📌 코랩과 주피터 노트북구글 코랩은 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 실행할 수 있는 서비스.머신러닝 프로그램도 만들 수 ..

1. 가중치란?신경망에서 입력값이 출력에 미치는 영향을 조절하는 값각 입력 노드의 중요도를 결정하는 계수입력값이 최종 결과에 얼마나 영향을 미치는지 결정하는 요소학습 과정에서 최적의 값을 찾아가는 과정을 거쳐 결정됨초기에는 랜덤 값으로 설정됨손실 함수(Loss Function) 를 이용해 예측값과 실제값의 차이를 계산경사 하강법(Gradient Descent) 을 사용하여 손실을 최소화하는 방향으로 가중치를 조정함최적의 가중치를 찾으면 모델이 더 좋은 예측을 함 2. Early StoppingEarly Stopping은 과적합(Overfitting)을 방지하기 위해, 검증 성능이 더 이상 좋아지지 않으면 학습을 조기에 중단함# Early Stopping 코드 (patience=5, 검증 손실이 5번 연속..

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1.1 AI vs ML vs DLAI > ML > DL 순으로 범위가 좁아짐AI는 인간의 지능을 인공적으로 구현한 기술 전체를 말함ML은 인간의 학습 능력을 컴퓨터에서 실행시키려는 기술을 말함 규칙 기반과 데이터 기반으로 나뉨DL은 사람처럼 스스로 생각하고 말하는 것에 초점을 맞춘 기술을 말함 1.2 규칙 기반(Rule-based) vs 데이터 기반(Data-based)규칙 기반 데이터 기반정의사람이 직접 수행 방법을 지정AI 스스로 규칙을 찾음사진이나 데이터를 계속 제공함  사람의 역할모든 개별 로직을 입력학습할 수 있는 알고리즘을 개발주체개발하는 사람내장 학습된 데이터     1.3  AI는 어떻게 이미지를 분류할까?각 데이터에 해당하는 분류 정보를 숫자로 대응시키기[레이블을 만듦. 예) 강아지 사진..