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1. 가중치란?신경망에서 입력값이 출력에 미치는 영향을 조절하는 값각 입력 노드의 중요도를 결정하는 계수입력값이 최종 결과에 얼마나 영향을 미치는지 결정하는 요소학습 과정에서 최적의 값을 찾아가는 과정을 거쳐 결정됨초기에는 랜덤 값으로 설정됨손실 함수(Loss Function) 를 이용해 예측값과 실제값의 차이를 계산경사 하강법(Gradient Descent) 을 사용하여 손실을 최소화하는 방향으로 가중치를 조정함최적의 가중치를 찾으면 모델이 더 좋은 예측을 함 2. Early StoppingEarly Stopping은 과적합(Overfitting)을 방지하기 위해, 검증 성능이 더 이상 좋아지지 않으면 학습을 조기에 중단함# Early Stopping 코드 (patience=5, 검증 손실이 5번 연속..

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1.1 AI vs ML vs DLAI > ML > DL 순으로 범위가 좁아짐AI는 인간의 지능을 인공적으로 구현한 기술 전체를 말함ML은 인간의 학습 능력을 컴퓨터에서 실행시키려는 기술을 말함 규칙 기반과 데이터 기반으로 나뉨DL은 사람처럼 스스로 생각하고 말하는 것에 초점을 맞춘 기술을 말함 1.2 규칙 기반(Rule-based) vs 데이터 기반(Data-based)규칙 기반 데이터 기반정의사람이 직접 수행 방법을 지정AI 스스로 규칙을 찾음사진이나 데이터를 계속 제공함  사람의 역할모든 개별 로직을 입력학습할 수 있는 알고리즘을 개발주체개발하는 사람내장 학습된 데이터     1.3  AI는 어떻게 이미지를 분류할까?각 데이터에 해당하는 분류 정보를 숫자로 대응시키기[레이블을 만듦. 예) 강아지 사진..

우먼 잇츠 3기를 통해 진행하는 스터디 내용을 정리하는 카테고리입니다! “혁펜하임의 Easy! 딥러닝” 책을 읽고 저자의 무료 강의를 활용한 딥러닝 개념 학습

이번에도 참여했는데요 (╹ڡ╹ )저번엔 c로 참여했지만 이번엔 학기 중에 배웠던 r을 다시 복습해보고 싶어서'R 데이터 분석'으로 신청했답니다~ 사실 저번에는 시간적 여유가 조금 있었는데이번 방학은 이제 4학년이다 보니 여행도 다녀오고 스터디도 하나 더 하고 일도 하고..이것저것 하면서 스터디를 하니까 조금 얼레벌레 한 것 같은 느낌도 있네요.그래도 저는 안 하는 것보단 뭐라도 하는 게 좋다 주의라서 이렇게 복습한 게 분명 어떤 상황이든 도움이 될 거라고 생각해요. 시작이 반이니까요.특히 시험 때... 뭘까 한참 고민하다가 우연히 스터디에서 봤던 부분이 기억나면 도파민 최고가되. 혼공학습단은 혼자는 어렵고 지치는 분들께 추천드립니다 👍이번에도 느끼지만 매주 다른 분들이 올려주시는 글이나 족장님의 코멘트..

신나게 스터디했더니 벌써 마지막 주...  제가.. 저번 주차에 족장님이 남겨주신 걸 늦게 봐서 여기에라도 남깁니다..졸작은 1학기, 2학기로 나눠지긴 하는데요원하는 사람은 학기 별로 2개 만들어도 되고일 년 동안 하나 만들어도 됩니당아직 그것도 못 정했지만 멋있는 거 만들어서 가져와볼게요 ( •̀ .̫ •́ )✧ 회고록에도 적겠지만 정말정말 재밌었어요!족장님 너무 감사했어요 🫶다들 수고하셨습니다~다음에도 꼭 달려올게요!!  p.288 좀 더 알아보기 : 그래프에 그래프 더하기 ggplot2 패키지를 이용해 airquarlity 데이터 세트의 x축은 Day,y축은 Temp로 매핑해 선 그래프와 산점도 함께 그리기     짧아서 아쉽지만.. 제 클라우드 계정이 무료 크레딧이 없는 관계로...추가 과제는 ..

이제 곧 개강이 다가와서..요즘 졸작으로 어떤 기발한 걸 해볼지 생각 중이랍니다일단 인공지능을 만들어 볼 생각인데 어떤 걸 할지는 아직 못 정해서만들면 공유 해볼게요 (╹ڡ╹ )  도톤보리 하이퍼랩스로 찍어왔어요 =P  눈썰매 타러 춘천을 다녀왔습니다 진짜진짜 너무 예뻤어요     (p. 244)₁225쪽에서 가져온 exdata1 테이블에서 AGE가 30세 이하이면서 Y20_CNT가 10건 이상인 데이터를exdata2 테이블로 생성하는 코드를 작성하여 실행 결과처럼 출력해 보세요. (파이프 연산자 사용!) 파이프 연산자 사용해서 filter로 정렬해 출력했습니다!       (p. 261)² 1학년 1반, 2반, 3반 학생 5명씩의 중간고사와 기말고사 성적이 기록된 엑셀 파일을 가져온 후다음 실행 결과와..

거짓말 같네요 벌써 방학이 한 달 남았다니.날씨도 거짓말 같고..하지만 나는 4학년. 이겨내.  아니 사진 하나만 넣었더니 가운데에 딱 있어서 강조하는 거 같길래 두 개 넣었어요더 강조하는 거 같네사실 맞아요 데자뷰 같지만 글 쓰는 시점 기준으로 n시간 후 오사카에 간답니다 ( ͡° ͜ʖ ͡°)서점에 재밌는 개발 책 있나 염탐하고 올게요  iris 데이터는 인공지능 실습 할 때 많이 봐서 그런지 너무 반갑고 그러네요  (p.169)iris 내장 데이터 세트의 데이터 구조 출력하고 인증하기  짧은 것 같아서 응용 해봤어요 (●'◡'●) 1. iris 데이터 구조 요약하기   2. 기초 통계확률과 통계에서 나오는 그거..!  3. 히스토그램으로 만들기  4. 선형대수학에서 배운 행렬 써보기   (p.191)..

안녕하세요 (●'◡'●)그제 돌아왔는데 연휴 끼어있고 하니까 정신이 없네요...나름 괜찮게 찍힌 사진 몇 장정도 공유드립니다 도쿄타워 슬램덩크를 좋아해서 강백호의 그 유명한 곳을 다녀왔습니다 👍 아키하바라 이 모든 계획의 이유제가 주술회전을 진짜 좋아하는데요 시부야에 꼭 다녀오고 싶었어요 친구랑 같이 갔는데 친구 먼저 돌아가고 혼자 덕후 투어를 했답니다귀멸의 칼날 전시회도 보러 갔어요 이제 한국인이 나뿐인...  아사쿠사 정말 솔직하게 저 오므라이스가 너무 먹고 싶어서 시간 남은 김에 아사쿠사 갔어요 계획이 있으시다면 꼭 드시고 손해 보지 마시길... https://maps.app.goo.gl/3TMmMihX7kRXxyiA7운세 뽑았는데 길이 나왔잖아.. 럭키채연 tmi한번 결제 이슈로 헤매는데 어떤 ..

안녕하세요 이런 시간에 블로그를 쓸 줄이야쓰고 있는 지금은 새벽 1시계절은 목요일에 끝났답니다그래서 얼마 남지 않은 4시.인천공항으로 간답니다열심히 했지만 점수는 몰라몰라#mood 제가 엄청난 덕후라 두 눈으로 그 장소를 보겠다고 도쿄 티켓을 끊어버렸지 뭔가요 ^_^사진을 많이 찍어보도록 하겠습니다     ₃문자형으로 이루어진 데이터 1, 2, 3, 4, 5는 id 변수로, 숫자형으로 이루어진 데이터 10, 25, 100, 75, 30은 mid_exam 변수로, 문자형으로 이루어진 데이터 1반, 2반, 3반, 1반, 2반은 class 변수로 구성하기  처음에는 변수들을 소문자로 쓰고 toupper 함수를 이용해서 대문자로 만들었어요.   ⁴data.frame() 함수와 3번 문항에서 구성한 ID, MID..